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残り試合の結果を選んで、各チームの確率がどう変わるかを見てみましょう。変更するたびに、残りのステージを10,000回シミュレーションします。
選んでいない試合は、確率に基づいてシミュレーションされます。
45試合中4試合に市場の確率があり、残りはモデルを使用しています。
| 現在 | チーム | 勝点 | 平均 | 1–4 | 5–8 | 17–18 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Alianza Lima | 62 | 1.0 | 100% | – | – |
| 2 | Universitario | 53 | 2.3 | 99% | 1% | – |
| 3 | FBC Melgar | 50 | 3.4 | 85% | 14% | – |
| 4 | Deportivo Garcilaso | 48 | 4.4 | 62% | 37% | – |
| 8 | Sporting Cristal | 44 | 6.2 | 18% | 71% | – |
| 5 | Cienciano del Cusco | 47 | 6.3 | 16% | 73% | – |
| 7 | Cusco FC | 45 | 6.7 | 12% | 71% | – |
| 6 | Los Chankas | 46 | 7.5 | 7% | 61% | – |
| 9 | Alianza Atlético | 43 | 8.6 | 2% | 43% | – |
| 10 | Sport Huancayo | 41 | 9.5 | <1% | 24% | – |
| 11 | Sport Boys | 38 | 10.9 | – | 4% | – |
| 12 | Juan Pablo II College | 38 | 11.7 | <1% | 1% | – |
| 13 | Atlético Grau | 33 | 13.0 | – | <1% | <1% |
| 14 | Comerciantes Unidos | 31 | 14.0 | – | – | 1% |
| 16 | Deportivo Moquegua | 28 | 15.6 | – | – | 24% |
| 15 | FC Cajamarca | 28 | 15.6 | – | – | 19% |
| 17 | ADT | 26 | 16.4 | – | – | 57% |
| 18 | UTC | 20 | 17.9 | – | – | 98% |
10,000回のシミュレーション · 確率であり、確実な結果ではありません。
残り試合にはそれぞれ1・X・2の確率があります。市場の確率が出ていれば(キックオフの約48時間前)ブックメーカーのマージンを除いた市場の確率を、出ていなければモデルの確率を使います。
クラブの場合、モデルは独自のクラブEloレーティングを使います。各クラブの初期値を、対象とするクラブ大会の結果ごとに更新し、ホームアドバンテージを加えます。
その確率を使って、残りのステージを現実的なスコアで何千回もプレーし、公式順位と同じ順位決定方法ですべての順位表を並べます。パーセンテージは、それぞれの結果が起きたシミュレーションの割合です。
確率であり、確実な結果ではありません。