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残り試合の結果を選んで、各チームの確率がどう変わるかを見てみましょう。変更するたびに、残りのステージを10,000回シミュレーションします。
選んでいない試合は、確率に基づいてシミュレーションされます。
60試合中15試合に市場の確率があり、残りはモデルを使用しています。
| 現在 | チーム | 勝点 | 平均 | 1–7 | 8–9 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Nashville SC | 67 | 1.0 | 100% | – |
| 2 | Inter Miami CF | 55 | 2.2 | 100% | – |
| 3 | New England Revolution | 52 | 3.4 | 100% | – |
| 6 | Philadelphia Union | 46 | 4.8 | >99% | <1% |
| 4 | Chicago Fire FC | 48 | 4.8 | >99% | <1% |
| 5 | Charlotte FC | 47 | 5.0 | >99% | <1% |
| 7 | Orlando City SC | 41 | 7.3 | 72% | 23% |
| 9 | FC Cincinnati | 36 | 9.6 | 11% | 43% |
| 11 | Columbus Crew | 35 | 10.0 | 5% | 38% |
| 8 | Toronto FC | 36 | 10.4 | 4% | 30% |
| 12 | New York City FC | 34 | 10.5 | 4% | 29% |
| 10 | Red Bull New York | 36 | 11.2 | 1% | 17% |
| 13 | D.C. United | 33 | 11.6 | 2% | 17% |
| 14 | Atlanta United FC | 30 | 13.3 | <1% | 2% |
| 15 | CF Montréal | 25 | 15.0 | – | – |
| 現在 | チーム | 勝点 | 平均 | 1–7 | 8–9 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Vancouver Whitecaps | 55 | 1.3 | 100% | – |
| 2 | St. Louis CITY SC | 51 | 2.5 | 100% | – |
| 3 | FC Dallas | 51 | 2.7 | 100% | – |
| 4 | San Jose Earthquakes | 48 | 4.5 | >99% | <1% |
| 5 | Houston Dynamo FC | 47 | 5.0 | 99% | 1% |
| 6 | LAFC | 46 | 5.3 | 99% | 1% |
| 7 | Seattle Sounders FC | 42 | 7.2 | 69% | 28% |
| 9 | Colorado Rapids | 39 | 8.7 | 19% | 55% |
| 8 | LA Galaxy | 40 | 9.1 | 9% | 57% |
| 10 | Real Salt Lake | 36 | 10.6 | 3% | 26% |
| 11 | San Diego FC | 34 | 11.6 | 1% | 10% |
| 13 | Minnesota United FC | 34 | 11.6 | 1% | 10% |
| 12 | Portland Timbers | 34 | 11.7 | 1% | 10% |
| 14 | Austin FC | 31 | 13.1 | <1% | 2% |
| 15 | Sporting Kansas City | 22 | 15.0 | – | – |
10,000回のシミュレーション · 確率であり、確実な結果ではありません。
残り試合にはそれぞれ1・X・2の確率があります。市場の確率が出ていれば(キックオフの約48時間前)ブックメーカーのマージンを除いた市場の確率を、出ていなければモデルの確率を使います。
クラブの場合、モデルは独自のクラブEloレーティングを使います。各クラブの初期値を、対象とするクラブ大会の結果ごとに更新し、ホームアドバンテージを加えます。
その確率を使って、残りのステージを現実的なスコアで何千回もプレーし、公式順位と同じ順位決定方法ですべての順位表を並べます。パーセンテージは、それぞれの結果が起きたシミュレーションの割合です。
確率であり、確実な結果ではありません。