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残り試合の結果を選んで、各チームの確率がどう変わるかを見てみましょう。変更するたびに、残りのステージを10,000回シミュレーションします。
選んでいない試合は、確率に基づいてシミュレーションされます。
292試合中11試合に市場の確率があり、残りはモデルを使用しています。
| 現在 | チーム | 勝点 | 平均 | 1–5 | 6–6 | 7–7 | 18–20 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Barcelona | 27 | 1.2 | 100% | – | – | – |
| 3 | Real Madrid | 21 | 2.2 | >99% | <1% | – | – |
| 2 | Atlético Madrid | 22 | 2.9 | 99% | 1% | <1% | – |
| 4 | Real Betis | 19 | 4.7 | 79% | 9% | 5% | – |
| 5 | Real Sociedad | 16 | 7.2 | 37% | 16% | 12% | 1% |
| 12 | Villarreal | 9 | 8.3 | 24% | 15% | 12% | 2% |
| 6 | Sevilla | 14 | 8.8 | 20% | 14% | 12% | 2% |
| 11 | Athletic Club | 9 | 10.6 | 10% | 8% | 10% | 6% |
| 7 | Alavés | 11 | 12.0 | 5% | 5% | 7% | 11% |
| 9 | Deportivo | 11 | 12.1 | 4% | 5% | 6% | 12% |
| 8 | Celta Vigo | 11 | 12.2 | 4% | 5% | 6% | 13% |
| 14 | Rayo Vallecano | 8 | 12.3 | 5% | 5% | 6% | 13% |
| 18 | Elche | 7 | 13.2 | 3% | 3% | 4% | 19% |
| 17 | Levante | 7 | 13.2 | 3% | 3% | 5% | 19% |
| 10 | Osasuna | 11 | 13.3 | 3% | 3% | 4% | 19% |
| 13 | Espanyol | 8 | 13.8 | 2% | 2% | 4% | 23% |
| 15 | Getafe | 8 | 13.9 | 2% | 3% | 3% | 23% |
| 16 | Racing Santander | 8 | 15.2 | 1% | 1% | 2% | 35% |
| 19 | Valencia | 6 | 15.6 | <1% | 1% | 2% | 40% |
| 20 | Málaga | 4 | 17.3 | <1% | <1% | 1% | 61% |
10,000回のシミュレーション · 確率であり、確実な結果ではありません。
残り試合にはそれぞれ1・X・2の確率があります。市場の確率が出ていれば(キックオフの約48時間前)ブックメーカーのマージンを除いた市場の確率を、出ていなければモデルの確率を使います。
クラブの場合、モデルは独自のクラブEloレーティングを使います。各クラブの初期値を、対象とするクラブ大会の結果ごとに更新し、ホームアドバンテージを加えます。
その確率を使って、残りのステージを現実的なスコアで何千回もプレーし、公式順位と同じ順位決定方法ですべての順位表を並べます。パーセンテージは、それぞれの結果が起きたシミュレーションの割合です。
確率であり、確実な結果ではありません。