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残り試合の結果を選んで、各チームの確率がどう変わるかを見てみましょう。変更するたびに、残りのステージを10,000回シミュレーションします。
選んでいない試合は、確率に基づいてシミュレーションされます。
47試合中9試合に市場の確率があり、残りはモデルを使用しています。
| 現在 | チーム | 勝点 | 平均 | 1–8 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | América | 24 | 1.6 | >99% |
| 6 | Querétaro | 20 | 3.8 | 95% |
| 2 | Toluca | 21 | 4.5 | 93% |
| 4 | Guadalajara | 20 | 4.7 | 92% |
| 3 | Atlas | 21 | 5.1 | 88% |
| 5 | Cruz Azul | 20 | 6.4 | 76% |
| 8 | Monterrey | 17 | 8.0 | 56% |
| 7 | León | 18 | 9.0 | 43% |
| 9 | Santos | 16 | 9.4 | 41% |
| 10 | Tijuana | 16 | 9.8 | 35% |
| 11 | Pumas UNAM | 16 | 10.2 | 31% |
| 12 | Puebla | 16 | 10.8 | 23% |
| 13 | Tigres UANL | 14 | 12.1 | 13% |
| 15 | Atlético de San Luis | 13 | 12.8 | 8% |
| 14 | Pachuca | 13 | 13.3 | 6% |
| 16 | Atlante | 11 | 15.0 | 1% |
| 17 | Necaxa | 9 | 16.6 | <1% |
| 18 | FC Juárez | 4 | 17.8 | – |
10,000回のシミュレーション · 確率であり、確実な結果ではありません。
残り試合にはそれぞれ1・X・2の確率があります。市場の確率が出ていれば(キックオフの約48時間前)ブックメーカーのマージンを除いた市場の確率を、出ていなければモデルの確率を使います。
クラブの場合、モデルは独自のクラブEloレーティングを使います。各クラブの初期値を、対象とするクラブ大会の結果ごとに更新し、ホームアドバンテージを加えます。
その確率を使って、残りのステージを現実的なスコアで何千回もプレーし、公式順位と同じ順位決定方法ですべての順位表を並べます。パーセンテージは、それぞれの結果が起きたシミュレーションの割合です。
確率であり、確実な結果ではありません。