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残り試合の結果を選んで、各チームの確率がどう変わるかを見てみましょう。変更するたびに、残りのステージを10,000回シミュレーションします。
選んでいない試合は、確率に基づいてシミュレーションされます。
235試合中8試合に市場の確率があり、残りはモデルを使用しています。
| 現在 | チーム | 勝点 | 平均 | 1–2 | 3–3 | 4–4 | 16–16 | 17–18 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Porto | 24 | 1.9 | 75% | 20% | 4% | – | – |
| 2 | Benfica | 19 | 2.1 | 67% | 26% | 5% | – | – |
| 3 | Sporting CP | 18 | 2.4 | 53% | 37% | 7% | – | – |
| 4 | Santa Clara | 18 | 5.9 | 2% | 7% | 27% | <1% | <1% |
| 6 | Académico de Viseu | 14 | 7.4 | 1% | 3% | 14% | 1% | 1% |
| 5 | Arouca | 14 | 7.4 | 1% | 3% | 14% | 1% | 1% |
| 9 | Braga | 11 | 8.6 | <1% | 1% | 8% | 2% | 1% |
| 7 | Alverca | 11 | 8.7 | <1% | 1% | 8% | 2% | 2% |
| 8 | Gil Vicente | 11 | 9.2 | <1% | 1% | 6% | 3% | 2% |
| 10 | Estrela | 10 | 10.3 | <1% | <1% | 3% | 4% | 4% |
| 13 | FC Famalicao | 7 | 11.8 | <1% | <1% | 1% | 8% | 8% |
| 12 | Moreirense | 8 | 11.8 | – | <1% | 1% | 8% | 10% |
| 11 | Maritimo | 8 | 11.8 | – | <1% | 1% | 8% | 9% |
| 14 | Rio Ave | 7 | 12.8 | – | <1% | 1% | 10% | 15% |
| 15 | Vitória de Guimaraes | 5 | 13.3 | – | <1% | <1% | 11% | 20% |
| 17 | Casa Pia | 4 | 14.7 | – | <1% | <1% | 14% | 34% |
| 16 | C.D. Nacional | 4 | 15.1 | – | <1% | <1% | 14% | 42% |
| 18 | Estoril | 2 | 15.7 | – | – | <1% | 14% | 51% |
10,000回のシミュレーション · 確率であり、確実な結果ではありません。
残り試合にはそれぞれ1・X・2の確率があります。市場の確率が出ていれば(キックオフの約48時間前)ブックメーカーのマージンを除いた市場の確率を、出ていなければモデルの確率を使います。
クラブの場合、モデルは独自のクラブEloレーティングを使います。各クラブの初期値を、対象とするクラブ大会の結果ごとに更新し、ホームアドバンテージを加えます。
その確率を使って、残りのステージを現実的なスコアで何千回もプレーし、公式順位と同じ順位決定方法ですべての順位表を並べます。パーセンテージは、それぞれの結果が起きたシミュレーションの割合です。
確率であり、確実な結果ではありません。