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残り試合の結果を選んで、各チームの確率がどう変わるかを見てみましょう。変更するたびに、残りのステージを10,000回シミュレーションします。
選んでいない試合は、確率に基づいてシミュレーションされます。
243試合中9試合に市場の確率があり、残りはモデルを使用しています。
| 現在 | チーム | 勝点 | 平均 | 1–4 | 5–6 | 7–7 | 16–16 | 17–18 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Paris Saint-Germain | 14 | 1.1 | >99% | <1% | – | – | – |
| 1 | Lyon | 14 | 4.0 | 70% | 15% | 5% | <1% | <1% |
| 4 | Lille | 14 | 5.3 | 49% | 22% | 7% | <1% | <1% |
| 6 | Stade Rennais | 13 | 6.1 | 38% | 22% | 9% | <1% | <1% |
| 5 | AS Monaco | 14 | 6.8 | 31% | 22% | 10% | 1% | 1% |
| 9 | Marseille | 9 | 6.8 | 31% | 22% | 9% | 1% | 1% |
| 3 | Paris FC | 14 | 7.5 | 24% | 21% | 10% | 1% | 1% |
| 8 | Lens | 10 | 7.7 | 22% | 20% | 10% | 1% | 1% |
| 10 | Brest | 9 | 10.3 | 8% | 11% | 7% | 5% | 5% |
| 7 | Lorient | 11 | 10.4 | 7% | 11% | 7% | 5% | 5% |
| 11 | Toulouse | 9 | 10.4 | 7% | 11% | 7% | 5% | 5% |
| 14 | Strasbourg | 7 | 11.7 | 4% | 7% | 5% | 8% | 10% |
| 12 | AJ Auxerre | 9 | 12.0 | 4% | 6% | 5% | 9% | 11% |
| 13 | Nice | 8 | 12.3 | 2% | 5% | 4% | 10% | 13% |
| 16 | Le Mans | 6 | 13.4 | 1% | 3% | 3% | 13% | 21% |
| 15 | Angers | 7 | 13.7 | 1% | 3% | 2% | 13% | 22% |
| 17 | Troyes | 4 | 15.7 | <1% | 1% | 1% | 14% | 51% |
| 18 | Le Havre AC | 2 | 15.9 | <1% | 1% | <1% | 13% | 55% |
10,000回のシミュレーション · 確率であり、確実な結果ではありません。
残り試合にはそれぞれ1・X・2の確率があります。市場の確率が出ていれば(キックオフの約48時間前)ブックメーカーのマージンを除いた市場の確率を、出ていなければモデルの確率を使います。
クラブの場合、モデルは独自のクラブEloレーティングを使います。各クラブの初期値を、対象とするクラブ大会の結果ごとに更新し、ホームアドバンテージを加えます。
その確率を使って、残りのステージを現実的なスコアで何千回もプレーし、公式順位と同じ順位決定方法ですべての順位表を並べます。パーセンテージは、それぞれの結果が起きたシミュレーションの割合です。
確率であり、確実な結果ではありません。