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残り試合の結果を選んで、各チームの確率がどう変わるかを見てみましょう。変更するたびに、残りのステージを10,000回シミュレーションします。
選んでいない試合は、確率に基づいてシミュレーションされます。
312試合中12試合に市場の確率があり、残りはモデルを使用しています。
| 現在 | チーム | 勝点 | 平均 | 1–4 | 5–6 | 7–7 | 18–20 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Inter | 19 | 1.9 | 94% | 5% | 1% | – |
| 3 | AS Roma | 17 | 3.8 | 69% | 18% | 5% | – |
| 4 | AC Milan | 15 | 4.1 | 63% | 21% | 7% | – |
| 5 | Como | 14 | 5.1 | 46% | 26% | 9% | <1% |
| 2 | Lazio | 19 | 5.3 | 44% | 26% | 10% | <1% |
| 8 | Juventus | 11 | 5.8 | 37% | 26% | 11% | <1% |
| 9 | Napoli | 10 | 7.0 | 23% | 25% | 13% | <1% |
| 7 | Cagliari | 13 | 8.7 | 10% | 18% | 11% | 1% |
| 6 | Frosinone | 13 | 9.3 | 8% | 14% | 11% | 2% |
| 10 | Atalanta | 9 | 12.2 | 1% | 5% | 5% | 10% |
| 11 | Lecce | 9 | 12.5 | 1% | 4% | 4% | 10% |
| 12 | Sassuolo | 8 | 12.7 | 1% | 3% | 4% | 11% |
| 13 | Torino | 7 | 12.8 | 1% | 4% | 3% | 12% |
| 14 | Bologna | 5 | 14.5 | <1% | 1% | 1% | 25% |
| 15 | Monza | 4 | 14.6 | <1% | 1% | 1% | 26% |
| 16 | Parma | 4 | 14.7 | <1% | 1% | 2% | 27% |
| 18 | Genoa | 4 | 15.9 | <1% | 1% | 1% | 39% |
| 19 | Fiorentina | 4 | 16.0 | <1% | <1% | 1% | 41% |
| 17 | Udinese | 4 | 16.0 | <1% | 1% | 1% | 41% |
| 20 | Venezia | 3 | 17.0 | <1% | <1% | <1% | 55% |
10,000回のシミュレーション · 確率であり、確実な結果ではありません。
残り試合にはそれぞれ1・X・2の確率があります。市場の確率が出ていれば(キックオフの約48時間前)ブックメーカーのマージンを除いた市場の確率を、出ていなければモデルの確率を使います。
クラブの場合、モデルは独自のクラブEloレーティングを使います。各クラブの初期値を、対象とするクラブ大会の結果ごとに更新し、ホームアドバンテージを加えます。
その確率を使って、残りのステージを現実的なスコアで何千回もプレーし、公式順位と同じ順位決定方法ですべての順位表を並べます。パーセンテージは、それぞれの結果が起きたシミュレーションの割合です。
確率であり、確実な結果ではありません。