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남은 경기의 결과를 골라 각 팀의 확률이 어떻게 바뀌는지 확인하세요. 바꿀 때마다 남은 일정을 10,000번 다시 돌려요.
고르지 않은 경기는 확률에 따라 시뮬레이션해요.
60경기 중 15경기는 시장 확률이 있고, 나머지는 예측 모델을 사용해요.
| 현재 | 팀 | 승점 | 평균 | 1–7 | 8–9 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Nashville SC | 67 | 1.0 | 100% | – |
| 2 | Inter Miami CF | 55 | 2.2 | 100% | – |
| 3 | New England Revolution | 52 | 3.4 | 100% | – |
| 6 | Philadelphia Union | 46 | 4.8 | >99% | <1% |
| 4 | Chicago Fire FC | 48 | 4.8 | >99% | <1% |
| 5 | Charlotte FC | 47 | 5.0 | >99% | <1% |
| 7 | Orlando City SC | 41 | 7.3 | 72% | 23% |
| 9 | FC Cincinnati | 36 | 9.6 | 11% | 43% |
| 11 | Columbus Crew | 35 | 10.0 | 5% | 38% |
| 8 | Toronto FC | 36 | 10.4 | 4% | 30% |
| 12 | New York City FC | 34 | 10.5 | 4% | 29% |
| 10 | Red Bull New York | 36 | 11.2 | 1% | 17% |
| 13 | D.C. United | 33 | 11.6 | 2% | 17% |
| 14 | Atlanta United FC | 30 | 13.3 | <1% | 2% |
| 15 | CF Montréal | 25 | 15.0 | – | – |
| 현재 | 팀 | 승점 | 평균 | 1–7 | 8–9 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Vancouver Whitecaps | 55 | 1.3 | 100% | – |
| 2 | St. Louis CITY SC | 51 | 2.5 | 100% | – |
| 3 | FC Dallas | 51 | 2.7 | 100% | – |
| 4 | San Jose Earthquakes | 48 | 4.5 | >99% | <1% |
| 5 | Houston Dynamo FC | 47 | 5.0 | 99% | 1% |
| 6 | LAFC | 46 | 5.3 | 99% | 1% |
| 7 | Seattle Sounders FC | 42 | 7.2 | 69% | 28% |
| 9 | Colorado Rapids | 39 | 8.7 | 19% | 55% |
| 8 | LA Galaxy | 40 | 9.1 | 9% | 57% |
| 10 | Real Salt Lake | 36 | 10.6 | 3% | 26% |
| 11 | San Diego FC | 34 | 11.6 | 1% | 10% |
| 13 | Minnesota United FC | 34 | 11.6 | 1% | 10% |
| 12 | Portland Timbers | 34 | 11.7 | 1% | 10% |
| 14 | Austin FC | 31 | 13.1 | <1% | 2% |
| 15 | Sporting Kansas City | 22 | 15.0 | – | – |
10,000회 시뮬레이션 · 확률일 뿐, 확정된 결과가 아니에요.
남은 모든 경기에는 1, X, 2의 확률이 있어요. 시장 라인이 나오면(킥오프 약 48시간 전) 북메이커 마진을 뺀 베팅 시장의 확률을, 그렇지 않으면 예측 모델의 확률을 사용해요.
클럽은 자체 클럽 Elo 레이팅을 사용해요. 각 클럽의 시작 수준에서 출발해 다루는 클럽 대회의 결과마다 업데이트하며, 홈 어드밴티지도 반영해요.
이 확률로 남은 일정을 현실적인 스코어와 함께 수천 번 치르고, 공식 순위와 같은 동률 기준으로 모든 순위표를 매겨요. 퍼센트는 각 결과가 나온 시뮬레이션의 비율이에요.
확률일 뿐, 확정된 결과가 아니에요.