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残り試合の結果を選んで、各チームの確率がどう変わるかを見てみましょう。変更するたびに、残りのステージを10,000回シミュレーションします。
選んでいない試合は、確率に基づいてシミュレーションされます。
310試合中10試合に市場の確率があり、残りはモデルを使用しています。
| 現在 | チーム | 勝点 | 平均 | 1–4 | 5–5 | 18–20 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Manchester City | 21 | 1.7 | 99% | <1% | – |
| 2 | Arsenal | 18 | 1.7 | 99% | <1% | – |
| 5 | Liverpool | 12 | 3.3 | 88% | 6% | – |
| 3 | Brighton & Hove Albion | 16 | 5.3 | 50% | 17% | <1% |
| 12 | Aston Villa | 8 | 7.8 | 17% | 16% | 2% |
| 4 | Chelsea | 13 | 8.4 | 13% | 13% | 2% |
| 6 | Brentford | 10 | 10.1 | 6% | 8% | 6% |
| 13 | Manchester United | 7 | 10.3 | 6% | 7% | 6% |
| 7 | Leeds United | 10 | 10.7 | 5% | 7% | 8% |
| 8 | Everton | 10 | 11.8 | 3% | 4% | 12% |
| 15 | AFC Bournemouth | 6 | 11.9 | 3% | 4% | 12% |
| 9 | Hull City | 9 | 12.4 | 2% | 3% | 14% |
| 10 | Ipswich Town | 9 | 12.5 | 2% | 4% | 16% |
| 14 | Crystal Palace | 7 | 13.1 | 2% | 3% | 20% |
| 11 | Newcastle United | 8 | 13.3 | 1% | 2% | 20% |
| 19 | Nottingham Forest | 5 | 14.7 | <1% | 1% | 32% |
| 17 | Coventry City | 6 | 14.8 | 1% | 1% | 33% |
| 18 | Fulham | 5 | 15.2 | 1% | 1% | 36% |
| 16 | Tottenham Hotspur | 6 | 15.2 | 1% | 1% | 36% |
| 20 | Sunderland | 4 | 15.9 | <1% | 1% | 45% |
10,000回のシミュレーション · 確率であり、確実な結果ではありません。
残り試合にはそれぞれ1・X・2の確率があります。市場の確率が出ていれば(キックオフの約48時間前)ブックメーカーのマージンを除いた市場の確率を、出ていなければモデルの確率を使います。
クラブの場合、モデルは独自のクラブEloレーティングを使います。各クラブの初期値を、対象とするクラブ大会の結果ごとに更新し、ホームアドバンテージを加えます。
その確率を使って、残りのステージを現実的なスコアで何千回もプレーし、公式順位と同じ順位決定方法ですべての順位表を並べます。パーセンテージは、それぞれの結果が起きたシミュレーションの割合です。
確率であり、確実な結果ではありません。